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  人才是第一生产力,创新驱动实质上是人才驱动,而从数字时代跨入大数据时代,人才供需更引人关注。

这个时代需要大数据人才
分类:产经 稿件来源:中国经济信息杂志 作者 钱玉娟

在全球信息化快速发展的大背景下,大数据已成为国家重要的基础性战略资源,大数据也正日益渗透到社会生活和经济发展的方方面面。

与互联网的出现一样,大数据带来的不仅是信息技术领域的革命,它正在改变着人们的生活以及人类理解世界的方式,并成为更多新发明、新服务的重要源泉。其中,人才一直被视为关键的商业驱动力,而企业更是竭尽所能地去挖掘行业顶尖人才。而今,从数据时代迈步大数据时代,现有人才难以满足岗位需求的产业状况日益突出。

一组数据显示,目前大数据分析人才缺口1400万,各学校严重缺乏大数据实验操作训练环境和大数据教学经验,培养未来可用的大数据人才已成为紧迫的国家任务。

日前,清华大学数据科学研究院在京宣布与分布式系统基础架构Hadoop的数据管理软件与服务提供商Cloudera合作,在Cloudera CAP学术合作项目的支持下,合力打造开源社区领先建设,解决中国大数据行业人才稀缺的困境。

究竟大数据时代给中国人才队伍带来了什么样的机会?而当下的产业火热又将为中国的大数据人才提出怎样的挑战?

产业升温催生人才紧缺

随着大数据产业在全球范围内的快速兴起,国内互联网行业和IT行业的领军企业纷纷进军大数据行业。科学技术部高新司信息处处长尉迟坚在接受《中国经济信息》记者采访时指出,当前国内大量大数据中心在建设,大数据法律法规日益完善,数据挖掘、分析、存储和数据感知等技术更在不断成熟,甚至基于技术提升更让数据安全有所加强,以上这些都使得大数据应用和推广在我国实现了更加广泛和易接受的情形。

而国家层面更是连续发文对发展大数据予以鼓励支持。2015年,国务院还出台了《促进大数据发展行动纲要》,提出要全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国,在“十三五”规划、“两化融合”、“互联网+”和《中国制造2025》等重大国家战略中,明确要求在全社会各个领域中加大对大数据应用,促进大数据产业发展,加快“数据中国”建设,这标志着大数据产业已上升为战略高度。

无疑,如今的大数据已经融入了我国制造业、医疗、金融等多个领域,使得互联网、金融、房地产、消费品、制药/医疗等行业已在短期内无论是产品端、用户端、运营端等都实现了大数据的原始积累,且数据增长速度十分可观。由此可知,源于这几类行业的人才需求便较为集中。

然而,值得注意的是,“由于人才培养滞后,以及新兴行业熟练技术人员积累的不足,未来大数据人才的短缺必将成为制约行业发展的重要因素。”清华大学数据科学研究院管委会副主任、副院长王建民强调,当前市场对大数据人才需求呈现出需求量大、薪资水平高的特点,并且这一需求在未来一段时间还将呈上升趋势。

人才培养保障产业发展

尉迟坚对此次清华大学数据科学研究院与Cloudera达成的战略合作表示认可。他说,“互联网大数据不仅仅是一项技术,是今天的新经济学说中最闪亮的部分,清华大学与Cloudera的合作具有十分重要的意义。”

在尉迟坚看来,加快大数据专业人才培养、提升人才培养质量已成为教育亟须解决的难题。对此,王建民也表示,职业人才教育计划或项目推进是突破解决“大数据产业人才匮乏”这一难题的有效途径之一。

在2016年的全国“两会”上,“大力发展职业教育,提高高等教育质量”被屡屡提起,而重点培养具有实际动手能力的应用型、复合型人才的发展规划被予以重视。为此,国务院还在后续出台了《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》、《现代职业教育体系建设规划》等纲领性文件,更明确提出“加快发展现代职业教育,是深入实施科教兴国战略和人才强国战略的必然要求,是保就业、惠民生、打造经济升级版的重要举措,必须摆在更加突出的战略位置”。

不仅如此,众多文件也对“鼓励各地探索职业教育体系建设的具体模式,鼓励职业教育多样化、多形式发展,形成政府办学、企业办学和社会办学共同发展,全日制与非全日制一体化,学历教育与非学历培训沟通衔接的职业教育新格局”做出更为详尽地阐述。

“由于大数据科学是与软件工程、计算机科学、数学和统计学等基础学科紧密结合,并与众多应用学科交叉融合的新兴学科,具有复合性、应用性和前沿性的特点,因此,目前国内主要是一些有实力的研究型大学在积极探索开展大数据专业人才的培养,尚未形成明晰的人才培养体系。”王建民也对《中国经济信息》记者表示,一些职业教育机构倚靠其市场敏感度高、企业资源丰富等优势,推进大数据技术的相关培训教育的时间较早,甚至有些还已经构建起符合市场需求的人才培养体系,这让不少研究性学校加以借鉴。

校企联合共筑人才培养之路

不容忽视的事实,许多对大数据有需求的公司并不一定具备强大的研发团队,在大数据处理过程中往往遭遇众多挑战。那么,在面临这些挑战时,如何来培养更为专业并且符合市场需求的大数据人才呢?

Hadoop之父,Cloudera首席架构师Doug Cutting在战略合作签约仪式之后接受了《中国经济信息》记者的采访,他认为,Cloudera之所以选择与中国有教育背景和教育许可的机构建立合作,并且提供教材、培训流程以及讲师培训等,“不单单是因为我们懂技术就可以教授这些课程”,高校在大数据高端人才与研究方面更具有优势。

据王建民介绍,清华大学数据科学研究院与Cloudera合作建立大数据人才培养计划项目,后者将协同其大学计划一起为高校提供与传统计算机科学和商业分析不同的课程。

具体而言就是,通过CAP,清华数据科学研究院将与Cloudera共同为教师与学生提供完整的免费Hadoop教程,学生不仅能从基础的Hadoop开始把握,也可以学到诸如Sparkm、Hive、Impala等在全Hadoop社区最新的技术,为学生们提供全面的技能培训,成长为优秀的大数据人才。

当然,“此次合作将面向清华大学所有在校人才培养,目标是培养出具有大数据思维的大数据行业领军人才。”清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜的这一表态,不仅表明我国研究型高校对大数据创新技术及人才培养的高度重视,更加凸显了当前大数据行业中高标准人才的重要性及深远意义。

大数据浪潮,让人类有机会用数据对身边的一切加以完整地描述,甚至凭借日益增强的数据分析能力,人类得以有效实现对未来的预测。

不仅如此,尉迟坚认为,在推动社会变革发展的大数据时代,“人人皆可成才”,但生活在现阶段数据爆炸的时代里,如何发现或培养具有良好数据思维的人才,或是决定未来商业市场决策成功与否的关键所在。

 
 
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