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  人工智能需要非常优秀的算法,也需要把摩尔定律继续往前推进,但最需要的还是大数据。

张首晟:人工智能三大发展支柱

分类:专栏 稿件来源:中国经济信息杂志 作者 张首晟

人工智能的爆发,源于三个重要趋势的神奇汇聚:摩尔定律描述的计算能力指数增长,互联网和物联网爆发式增长产生的海量数据,以及智能算法的快速发展。

作为一个物理学家,我的看法是,人工智能能不能走到下一个台阶,关键要看摩尔定理是否能继续推进。过去的五六十年里,每过18个月计算能力就会翻倍,这是非常惊人的发展趋势。现在有一个危机:电子在芯片层次的运行杂乱无章,而运算会产生大量热能,热能不能继续散发出来,半导体集成度就不能往下集成。我们提出了一个全新的设想,就是在芯片的层次,使电子能够像高速公路一样运行,各行其道,在芯片层次几乎没有能耗的运动。今后的云计算可能不需要花那么多的电,也不需要那么多智能设备。

把这个领域继续往前推进,对材料学也带来了很大的挑战,最近理论上预言和推出了一个新材料,有点像石墨烯,就是原子来取代,在单原子运转的层次下电子能够像高速公路上互不干扰,各行其道。人类对材料的认知已经达到了下一个层次,这些材料最终会给云计算带来革命。大家认为量子计算机可能是今后 50 年才能产生,但是也许我们如今的科学发展真正能够把量子计算推到应用的场景。

人类想学鸟飞,一开始就是在手臂上绑两个翅膀,这是简单的仿生,后来我们真正理解了飞行的科学原理——流体力学,设计出来的飞机远远比鸟飞得好,但并不一定像鸟。人工智能现在处在比较简单的仿生阶段,用一个神经元简单地模仿一个大脑。下一步大的发展,就像从学鸟飞变成飞机,彻底理解智能的理论基础是什么,就能做出非常神奇的新技术。

我除了在斯坦福大学做教授,也在做科技领域的投资。在人工智能领域,无人驾驶是一个很伟大的目标,但大家还是在简单模仿谷歌的路线,需要高清的三维地图、激光雷达。这是完全没有必要的,因为人开车不需要高清的三维地图,人的脑子上也不会发出激光雷达。我们用科学的眼光来看人工智能前沿,投的技术路线一定要有可扩展性,激光雷达和高清三维地图不可扩展,人不需要这些(也能开车),原则上计算机视觉达到一定程度以后,可以实现这个场景。

人工智能需要非常优秀的算法,也需要把摩尔定律继续往前推进,但最需要的还是大数据。现在金融、教育、健康领域都需要有大数据的产生,但数据有其隐私性,因此现在还没有一个非常好的大数据市场。最近在算法上学术界有一个重大的发明,中文叫同态加密,可以在加密的数据上做运算,这样,有解析能力的不一定要懂得这个数据的本身,提供数据的人虽然没解析能力,他的隐私却得到了保护。用技术的方法真正解决个人隐私的问题,才能使我们的数据实现一个大市场,大数据一定要有大市场,大市场一定要有技术的路线来真正保护我们这个领域。

怎样衡量人工智能真正超过人类?人类之所以今天有科技的发展,是因为发现了科学的定律。哪一天机器能够写出一个全新的发现,能够走在人的前面,比如预言了一个引力波的现象,我们证明计算机的确是对的,而且超过人,这一天才是人工智能真正的到来。我觉得那一天也并不远,今后 10 年、20 年里,我们可以看到在人工智能方面出现一个新的科学定理,我们会觉得这个机器的发现,有点像我们崇拜爱因斯坦的发现一样,来崇拜人工智能这个科学的发现。

(张首晟,斯坦福大学物理教授、美国国家科学院院士,丹华资本创始人。本文系张首晟在腾讯·云+未来峰会上的演讲整理而成,未经本人修订)

 
 
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