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  随着大数据的发展,计算能力的提升,人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。谁能成为下一代硬件芯片平台,就有望随着海量计算需求的大爆发,上演ARM在智能手机时代爆发的辉煌。

谁会成为人工智能时代的ARM?

分类:商业 稿件来源:中国经济信息杂志 来源 《中国经济信息》综合报道 

当前,人工智能正引领我们走向万物智能时代。根据耶鲁大学和牛津大学的研究人员对352位人工智能专家进行的采访数据显示,人工智能到2060年前后有50%的概率完全超过人类。这份研究预测在10年内,人工智能将会在以下领域超过人类:翻译领域(2024),高中水平的写作(2026),驾驶卡车(2027)。面对即将到来的人工智能时代,谁能成为下一代硬件芯片平台,就有望随着海量计算需求的大爆发,上演ARM(Advanced RISC Machines,是微处理器行业的一家知名企业,设计了大量高性能、廉价、耗能低的RISC处理器、相关技术及软件)。在智能手机时代爆发的辉煌。

人工智能时代:AI+将无处不在

随着大数据的发展,计算能力的提升,人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。2016年谷歌AlphaGo赢得了围棋大战后,人工智能在产业界和资本圈引起了高度关注,成为新的风口。

人工智能的三个核心要素是数据、算法和计算能力。人工智能之前经历过数次兴衰,一直未能取得突破的障碍主要是数据和计算能力的限制。相比前几次的热潮,目前人工智能在数据、算法和计算能力方面都有坚实的基础。因此,我们相信人工智能并不仅是一个风口,而是即将迎来真正属于自己的时代。

人工智能并不是一个单独的存在,而必须要和其他产业结合起来才能创造提升效率,创造价值。未来将不存在所谓的人工智能,而是人工智能和其他产业的融合,也就是AI+。展望未来,AI+将无处不在。

按照当前人工智能实现的基本功能来分类,主要有四部分:图像认知能力、语音语义理解能力、数据分析能力、整合多种能力的机器人。下面我们将分别按这几种基本功能来介绍人工智能的应用:

图像认知能力的应用 最常见的应用包括视频安防人脸识别、客流统计、智能交通管理等面向企业的应用,还有视频直播中的鉴黄系统等方面。而在面向个人应用方面,包括拍照软件中的图片分类检索功能和相册管理等。

语音语义理解能力的应用 语音是人机最自然的交互方式,现在已经被验证的应用包括客服机器人,呼叫中心,私人助理Siri,亚马逊的Echo音响等。未来,随着语音语义理解能力的提升,语音有望成为新一代的入口,并衍生出各种应用。

数据分析能力的应用 数据分析应用范围非常广,在金融中有市场营销分析,风险管控、智能投顾等。在财务审计方面自动生成报表,文案辅助上自动给招聘文案打分并提出修改建议,人力资源上自动寻找合适的候选者,编程辅助上自动显示相关的函数用法信息。

智能机器人 软体机器人可以让机器人更接近生物,做出很多人做不好的事情,例如精细抓取、肌肉仿生、穿越障碍等;微型机器人广泛应用于各领域,未来有希望跟纳米技术结合,在医疗领域取得突破;集群机器人可以进行协同搬运,海洋探测等,应用领域会进一步拓展。

人工智能整体仍处市场早期,但是未来空间巨大 根据国外调查机构Tractica的统计预测数字,2016年全球人工智能收入为6.4亿美元,到2025年预计将增长至368亿美元。从人工智能的主要构成来看,规模最大的细分市场分别是机器学习应用、自然语言理解、计算机视觉、虚拟个人助手和智能机器人等。在未来10年甚至更久的时间里,人工智能将是众多智能产业技术和应用发展的突破点,市场空间非常巨大。

智能手机时代ARM公司的“戴维斯双击”

在产业发展史中,每一场重要的产业变革总会带来新的重大机遇。如果能够在新兴产业中占据核心产业链位置,必将能够充分享受新兴产业爆发性增长带来的红利。ARM在智能手机时代的经历就是最好的例证。

ARM公司1978年在英国成立。1985年,ARM设计了第一代32位、6MHz的处理器,用它做出了一台RISC指令集的计算机。ARM采用的RISC指令集,全称是”精简指令集计算机”(reducedin struction set computer),它支持的指令比较简单,虽然功能远不如英特尔处理器强大,但是功耗小、价格便宜。

当时处理器行业的霸主是英特尔,它采用的是X86的CISC指令集,占据着PC处理器市场绝大多数的市场份额。ARM处理器能力不足,根本无法撼动英特尔在PC处理器的市场份额。

ARM处理器另辟蹊径,在嵌入式设备市场找到了发展空间。它被广泛用在各种嵌入式设备中,包括苹果公司的牛顿PDA。这些嵌入式设备不需要处理器性能多么强大,而对功耗价格却有很高的要求,这与ARM处理器的特性正好一拍即合。

尽管找到了市场立足点,但是整个20世纪90年代,ARM公司的业绩平平,处理器的出货量徘徊不前。直到进入21世纪之后,由于手机的快速发展,ARM处理器迎来了快速增长。

而在2007年,ARM迎来了历史性的机遇——智能手机时代的到来。2007年,乔布斯发布了第一代iPhone,使用的就是三星制造、ARM设计的芯片。此后的每一款iPhone都采用了ARM架构,稍后推出的谷歌Android手机同样采用了ARM架构。

ARM架构成为了智能手机的“事实标准”。2015年,包括高通、三星、联发科等在内的全球1384家移动芯片制造商都采用了ARM的架构,全球有超过85%的智能手机和平板电脑的芯片都采用的是ARM架构的处理器,超过70%的智能电视也在使用ARM的处理器。

在此期间,ARM公司营业收入从2008年的3亿英镑增长到2013年的7.14亿英镑,同期净利润从0.44亿英镑增至2亿英镑,净利润CAGR为35.6%。

从股价表现来看,ARM股价受08年金融危机影响下跌到2008年底的80多英镑,此后两年多,连续上涨到2011年初的600多英镑,期间涨幅超过600%。

《中国经济信息》记者经过梳理发现,ARM公司之前在嵌入式处理器这个小众市场中占据领导地位,业绩一直徘徊不前。而后随着智能手机市场爆发,ARM处理器作为整个智能手机的底层硬件平台架构,充分享受了下游市场爆发带来的红利。ARM公司业绩在2008年到2013年出现了爆发性增长,而股价更是表现出“戴维斯双击”。

人工智能时代:底层计算平台存在着大机会

在人工智能时代,人们对计算能力的需求有指数级的提高,计算能力的要求超过了摩尔定律。随着互联网用户的快速增长,数据体量的急剧膨胀,数据中心对计算的需求也在迅猛上涨。诸如深度学习在线预测、直播中的视频转码、图片压缩解压缩以及HTTPS加密等各类应用对计算的需求已远远超出了传统CPU处理器的能力所及。除此之外,未来在激光雷达、无人机、无人驾驶、智能机器人等终端设备方面对计算能力也会有极大的提升。

另一方面,摩尔定律正在失效,传统X86架构下计算能力的提升开始滞后于摩尔定律。近几年半导体技术改进达到了物理极限,电路越来越复杂,每一个设计的开发成本高达数百万美元,数十亿美元才能形成新产品投产能力。2016年3月24日,英特尔宣布正式停用“Tick-Tock”处理器研发模式,未来研发周期将从两年周期向三年期转变。至此,摩尔定律对英特尔几近失效。

因此,计算能力的需求供给出现了一个巨大的缺口。一方面处理器性能再无法按照摩尔定律进行增长,另一方面数据增长对计算性能要求超过了按“摩尔定律”增长的速度。处理器本身无法满足高性能计算(HPC:HighPerformanceCompute)应用软件的性能需求。

巨大的缺口同时也是时代的机遇,传统X86架构芯片无法满足需求,时代呼唤新一代的计算芯片平台。

 
 
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