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  2016年,AI犹如一条若隐若现的主线,逐步深入商业基础设施领域。

人工智能:在争议中爆发
分类:商业 稿件来源:中国经济信息杂志 作者 李 雪

对于互联网技术与产品的面世,人们通常是报以惊叹,迫不及待去尝试。VR拍摄设备和头戴设备量产,人们高呼“VR元年”;精灵宝可梦Go风靡全球,AR实景红包借春节营销火速跟进,人们惊叹“AR更有前景”;大数据和云计算让SaaS成为企业级应用的热词,“区块链”更是财经媒体的宠儿。

然而AI是一个异类。除了惊叹技术的奇迹,人们更关注“机器是否终将取代人类”这一看似科幻的严肃话题。2016年,谷歌旗下DeepMind研发的AlphaGo战败围棋高手李世石,讲述人工智能觉醒的科幻美剧《西部世界》热播,令霍金和马斯克等人的“人工智能威胁警告”贯穿2016年始末。

人工智能是什么?它将把科技引向哪里,又与人类是怎样一种关系?1月13日-15日举办的极客公园创新大会上,多位互联网公司的AI领军人物从多角度阐述了人工智能的现状与未来。

从诞生到飞跃

高盛近期的一篇报告将AI定义为“制造以人类智能的方式学习并解决问题的智能机器和计算机程序的科学工程”。该领域包括自然语言处理与翻译、视觉感知与模式识别,以及决策制定等。与人类相比,人工智能的历史并不长。美国斯坦福大学计算机科学系终身教授、斯坦福大学人工智能实验室主任、谷歌云首席科学家李飞飞介绍,五六十年前,早期奠基人阿兰?图灵开始思考如何创造能够思考的机器。图灵给出的思路是:要有感知系统,并能够理解含义、做出推断。

上世纪70年代初,斯坦福教授特里?威诺格拉德基于图灵的思想提出了实现人工智能的3个要素——语法、语义、推导,以及三要素如何构成循环。上世纪80年代,重要子领域之一机器学习出现,到了90年代末,重要算法卷积神经网络成型,人工智能领域才开始迅速发展。

2012年,Alex Krizhevsky与导师Geoffrey Hinton写出AlexNet网络结构模型,自此,算法不断优化、互联网带来的海量数据以及硬件的发展,为深度学习和神经网络带来了革命性的飞跃。她举例介绍,计算机视觉的语法便是三维场景的结构,近二三十年间,借助机器学习的方法,这一领域有了长足发展,进而促使无人车产业化。

2016年,AI已不再是艰深高冷的前沿技术,它成为一条若隐若现的主线,逐步深入商业基础设施领域。除了早已熟知的搜索引擎、推荐系统和翻译应用,无人驾驶汽车、快递无人机、语音识别等背后同样有人工智能的影子。

巨头的布局

《财富》杂志曾将谷歌、微软、百度、Facebook列为“AI四巨头”,其产品线处处都有人工智能的布局。

2016年9月,微软正式宣布成立5000人规模的人工智能事业部,由沈向洋直接领导,微软“移动为先、云为先”的战略又增添了一条“智能为先”。“掌门人”沈向洋为微软AI研发大军选择的方向是Conversational AI(对话机器人):“微软有两条AI的产品线,一是小娜,更像助理,IQ很高,二是真正的聊天机器人,比如小冰、Rinna、Zo,要有EQ。你问小娜根号3等于多少,她会给你答案,而小冰会说,这事情有这么重要么?用户和小冰的来回对话,可以长期保持在23轮次左右,而Siri、小娜只在3个轮次左右。”他希望小冰这样的产品能够帮助用户提升自己的能力,而非只是拿到一个答案。

有媒体统计称,2016年,李彦宏在公开场合一共提了513次人工智能。在极客公园的GIF2017大会上,他也分享了百度的人工智能布局:“2013年百度成立深度学习实验室,现在在语音识别、图像识别、自然语义识别、大规模集群计算等能力上有了相当的积累,也在把人工智能延伸到现实世界,如无人驾驶汽车和DuerOS。百度想把AI的能力赋予虚拟世界和现实世界。”他表示,百度希望为各行业、各公司提供基础能力,“比如语音、图像识别能力,自然语言理解的能力,度秘的自然语言对话能力,背后的度秘人工智能系统也将开放,希望与所有公司合作。”

人工智能界的基础研究,眼下关注热点是计算机语言和视觉的结合。李飞飞所在的谷歌云正在开发专门为人工智能设计的云计算服务,识别图片、语音,完成机器翻译,甚至理解自然语言等都在其中。李飞飞透露,她所在的实验室与Facebook近期在做一个基准,用于测试机器在视觉语言的语法和推导方面能达到的程度。她笑称,最近在做的是让计算机视觉“看图说话”,“现在计算机视觉可以告诉我们,一张图里有一些人,图的三维结构是什么,给出一句话或几句话。但人类可以从图中看到有意思的故事,知道图中的人是谁、他们的关系、这幅图的幽默点在哪。这是计算机现在远远没有达到的。”

搜狗CEO王小川从产品角度出发,提出一个简单的评价模型:技术变成产品,再变成商业价值或全人类共享价值,要从价值、前沿技术、用户规模三个维度来看。人工智能虽受追捧,但暂时还没有已面世、有巨大用户规模、有改变世界能力的技术。谷歌用深度学习对用户搜索命令做分解,这一技术符合“已面世”、“有前沿技术”、“用户规模庞大”,但“对世界的冲击不够大”。而搜狗在这一技术基础上做了搜狗海外搜索,“中文信息只占世界信息的10%,大量优质内容是在海外,要用英文搜索去获得、读懂英文的答案很困难。海外搜索实现了中文词输入自动翻译成英文,去检索英文世界的内容,并翻译成中文供阅读,这是全球第一次把深度神经元网络的翻译系统变成与搜索相关的产品。”

重构AI与人的关系

早在2014年,霍金就曾对人工智能的发展表示担忧。2016年,他再次表示,人工智能将大量取代中产阶级的工作,导致社会更加不平等。“钢铁侠”马斯克近日也再次发出警示:未来人类将是人工智能的“宠物”。

人工智能真会这么危险吗?2016年9月,谷歌携旗下DeepMind,联合微软、亚马逊、Facebook和IBM成立名为Partnershipon AI的组织,共同探索人工智能技术的安全研发之路,促进公众对人工智能的正确理解。

GIF大会上,沈向洋也谈到了这一话题:“大家对AI有畏惧心理,原因非常简单:对于大脑我们还不清楚,这个学科还是很早期的阶段。但是我们必须也要理解,随着技术不断进步,的确会有一些新工作出现,旧工作被淘汰。生产力极大提升后,我们可能将有更多的时间去思考。”

在商言商的李彦宏谈得更多的是对每个行业、每个人的机遇。他表示,AI是一个极大的产业,几乎影响到每个行业,他更在意的是无数的潜在合作和发展可能,“不管你在哪个行业,只要下点功夫去琢磨,一定会有非常多的机会。”

最乐观的是曾提出“智慧的体外进化”观点的王小川:“一方面,心甘情愿把机器当成生命的一部分,人类会变强;另一方面,机器取代人类的精确分工之后,人类可以去做更有创造性的事。没有这种失去,就没有新的获得。”

 
 
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