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  尽管人工智能产业在我国确实存在泡沫,但需要肯定的是,它已经为其产业化及企业融合创新推开了一扇门。

人工智能产业或迎调整期

分类:商业 稿件来源:中国经济信息杂志 来源 《中国经济信息》综合报道

2016年,“AlphaGo”用深度学习、理性思考的对弈击败人脑,直接将人工智能再次推至聚光灯下。随着基础算法、智能硬件和网络条件等要素的发展、成熟,人工智能在经历了一段不短的探索期后,似乎看到了“羽翼丰满”后爆发的曙光。

但业内不少专家却有些担忧,认为目前人工智能行业存在泡沫,并且整个行业将迎来调整,这无疑从一个侧面揭示了目前人工智能领域发展的一些现状。在仍需深耕基础研究、拓宽应用场景甚至应对伦理之争的情况下,人类之子“蹒跚学步”的道路或许依旧道阻且长。

想象空间广阔

“风口”、“爆发式增长”……人工智能领域成为热土的背后是技术的快速发展、商业开发和资本的活跃运作。据新智元发布的《中国人工智能产业发展报告》分析,2016年全球人工智能产业规模将突破100亿美元并将进入快速增长阶段。未来10年左右,人工智能将是众多智能产业技术和应用发展的突破点。

比起目前的产业规模,资本市场的投资并购动作更大。国际上,人工智能领域成为谷歌、微软、Facebook等互联网大佬关注、布局的重点。谷歌旗下Alphabet在过去五年内收购了10余家人工智能相关企业、团队,其中斥资5亿美元收购“DeepMind”更一度创造了业界纪录。

而在很多业内人士眼中, 我国发展人工智能也有着不少优势。创新工场董事长兼首席执行官李开复就曾公开表示,中国人非常适合做人工智能,可以快速训练大批“人工智能工程师军队”,互联网大市场孕育的应用到C轮需要人工智能,且中国对人工智能的政策支持较好,有多方面便利条件。搜狗公司CEO王小川也在此前的博鳌论坛上表示,中国发展人工智能市场空间巨大,像互联网和电商一样,未来人工智能在中国也可能带来一些颠覆性的改变。

国内AI领域的热度不减,较早“吃螃蟹”的百度已将人工智能视为战略业务之一,从无人车到度秘、百度AR、百度医疗大脑等一系列布局动作暗示了它深耕的信心。不久前腾讯效仿“AlphaGo”的“绝艺”进入围棋实战,同时旗下“AiLab”对外公布了包括聚焦自然语言处理、机器学习等四大基础研究,内容AI、平台工具AI等四大应用场景的战略构想。

“人工智能的热度部分源自于它带来的一种想象空间。比如通过脑电波、声音等更多方式打破传统意义上人机交互的模式;通过人工智能嵌入,对整个产业生态效率颠覆式地提升等等。”优护家联合创始人、前微软“小冰”高级产品经理赵帅说。

热度催生泡沫

关注热度导致资本竞逐是人工智能领域目前产生“泡沫”的逻辑。据上海申银万国证券人工智能投资分析报告显示,目前人工智能领域仍处于“弱人工智能”向服务智能发展阶段,虽然诸如生物识别等领域的一些企业或将成为优质标的,但市场整体爆发还需假以时日。“预期和实际发展情况存在差距,但可以预期的高回报催生了目前泡沫的出现。”上海雨晟信息科技有限公司董事长吴献斌说。

日前,李开复在一篇《我不是李开复,我是人工智能》的文章中指出,人工智能成功需要五个条件:单一、清晰领域,顶尖AI科学家,自动标注数据,海量数据(千万级别),超大计算量。但目前,关于无人驾驶、家用机器人、语音识别和语音理解、人工智能平台等方面,“吹牛吹得太过火了”,“小心泡沫就要来了!”

李开复还认为发展人工智能有诸多制约因素:目前研发领域难以变现,传统企业不会用数据,大型互联网企业的数据无法互相分享,存在“数据黑洞”。“此外,在2B领域很难有爆发迹象,不能期待达到像2C那样的发展速度。”因此,他在接受媒体采访时也表示,当下人工智能概念确实有点过热,明年初将会出现第一波倒下的AI公司以及投资人。

值得注意的是,如今人工智能领域同质化竞争现象普遍存在。“2014年在初创微软‘小冰’的时候,业内至少有10家企业在做同样的对话机器人。”赵帅表示,未来一定会随着部分企业的发展导致部分泡沫破裂。

与此同时,基础算法研究和应用场景、商业化等环节产生了一定程度的脱节,具象的产品并没有成规模化地成为现实。“比如深度学习这一非常具有战略意义的基础算法,它虽然是一种关乎‘能力’的算法,但目前也没有找到特别适合的应用场景。”上海合时智能科技有限公司董事长卢秋红说,“但并不意味着基础研究没有价值,只是需要时间寻找产品化的可能。”

此外,技术发展、资本融入等供给端的利好却客观上造成了供需失衡。“目前涉及人工智能的实际需求非常低,类似智能穿戴设备、无人驾驶还没有到爆发阶段。”赵帅说,“所以‘2C’业务现在规模很小,更多是‘2B’,就是BI层面(Business Intelligence)。它侧重提升企业处理应用数据效率等。可以简单认为是通过人工智能应用,减少人力成本。”

调整与希望并存

“泡沫的确存在,但人工智能已经推开了一扇门。”吴献斌说,“下一步行业会调整,但资本投入仍会继续,包括投资、并购、人才高薪跳槽等等。”

业内人士认为,虽然人工智能前景被看好,但基于目前市场规模、软件行业收入增速整体放缓等因素影响,“春已到,花未开”的阶段会延续一段时间作为行业调整期。

对未来行业发展,百度方面表示需进一步拓宽现有技术的应用场景,并通过并购合作,形成AI领域软硬结合。例如以人脸识别技术为例,目前识别准确率可达到99.7%,可以进行一些成熟的商业推广。百度目前正在乌镇试点一种人脸识别取火车票系统,预估2017年至少有100个以上的景区能布置这样的刷脸技术。

赵帅认为“BAT”这样的大公司着力布局的是通用架构层面,即通过深度挖掘数据量和优化底层算法,提供一个多场景或者通用的人工智能平台。“其他创业团队可以在细分领域有所突破,比如穿戴设备、智能医疗等。”

“算法等底层研究没有穷尽,只能在商业开发中不断优化。作为市场主体,关键是寻找到有市场价值的产品作为技术的突破点,同时平衡基础研究、技术迭代和市场开发等环节的权重。”卢秋红说。

而王小川则对于国内的人工智能发展抱着乐观的态度。他表示,随着大量资金的涌入,人工智能在发展中必然会产生巨大的泡沫,这个泡沫阶段会有大量公司因达不到市场预期而失败,但这种泡沫对人工智能的发展是非常值得的,因为中国市场的泡沫,本质上是产业发展的催化剂,它将带来人工智能领域人才、技术等多面的虹吸效应。也许未来中国会有一些人工智能公司失败或倒闭,但最终结果却是中国的公司在全球AI发展及应用上创造更大的价值。

此外,中国汽车工程协会副秘书长公维洁还认为,智能汽车、虚拟现实技术和服务机器人是人工智能率先得到应用的行业,潜力巨大,但目前仅是因为计算机、控制、感应和视觉等技术的进步,带来了更为便捷、高效和舒适的用户体验,距离真正“智能”还有很大差距。

“从技术革命到产业革命一般需要5年至8年时间,但必须提前部署,否则传统行业将遭受毁灭性打击。”业内人士纷纷建议,我国需要通过引导创新领军企业集中资源来打造相关行业的智能新引擎,重视用户和数据等新生产要素,探索软硬件和各种新技术的深度融合。

 
 
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