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冯飞:让信息网络技术和制造业深度融合
分类:峰会亮点 稿件来源:中国经济信息杂志专刊


工业和信息化部产业政策司司长 冯飞

非常高兴能够参加今天的研讨会,和大家谈谈三点看法。

第一,怎么看待中国制造业?

中国制造业的总规模是在2010年首次超过美国成为全球第一,当年占全球制造业增加值的比例接近20%,19.8%。但是短短的几年,对中国制造业的怀疑和议论开始出现,包括很多人看到中国制造成本的提高,因此怀疑中国制造业未来的发展前景。也有一些人认为,中国经济未来的增长是靠服务业驱动,制造业并不乐观。但是我想提四个背景,之后再讨论中国制造业的未来发展的前景:

1.工业和城镇化之间的关系是什么?美国的工业产值占GDP比例最高是在1970年,占比达35.2%。日本是同样的年份,其比例占到46%。韩国工业化峰值在1991年,占比42.6%。中国的峰值出现在2008年,比例占到48.6%。 但是美国、日本、韩国出现工业化最高峰时,城镇化比例都超过了70%。中国出现峰值的时候城镇化比例是47%,去年不到55%。中国的城镇人口刚过一半,就在讨论工业化和制造业的发展是否到头,从国际经验来看,恐怕还没到时候。

2.劳动生产率。中国的制造业成本增加快,特别是劳动工资增加快,问题是劳动生产率能否相应提高?中国的人均制造业增加值,是美国、日本的1/20,这就意味着我们有很大的潜力来提高劳动生产率。

3.制造业增加值率。中国制造业附加值率是22%,日本和美国都超过了45%,我们是它们的1/2。也就是说中国完全可以通过提高增加值率改善微笑曲线的低端分工,来实现制造业值上的发展,而不是数量上的扩张。

4.看全球对工业对制造业的态度。金融危机发生后,主要国家都把眼光聚焦到再工业化战略上。美国2009年白宫办公室就出了《复苏美国制造业政策框架》和一系列计划,GE提出了“工业互联网”,德国“工业4.0”,英国“英国制造2050”,韩国最近提出“韩国制造创新3.0”。法国提出“新工业法国的2.0”。

经济增长的基础在于工业,在于制造业。怎么解决这几个问题,是中国制造2025制定背景中最关注的问题。

第二,全球都在讲新一轮的科技革命和产业变革。实际中国制造2025的主线,就是把信息网络技术和制造业深度的融合起来,目标就是实现制造强国。聚焦装备制造业、以此实现互联网和制造业的深度融合,解决中国制造业基础能力问题,这是中国的两个特点。

很多专家都在谈创新,我想再用一个形容词界定新一轮创新的特点,是“颠覆性创新”。这种“颠覆性创新”,体现在三方面:对产业生态的创新、颠覆,对市场规则的颠覆,可能是对政府原有管理方式的颠覆。而新一轮产业革命和变革,也将出现以下4个特点:

1.智能制造是核心。前几轮工业革命中,内燃机、电气化替代的是人类的体力,这一轮替代的是人类的智力。最核心的内容是把数据收集起来编程,实现智能化。最典型的就是智能驾驶汽车,把环境数据、智能数据,车与车的数据快速收集起来,快速地计算反馈到控制环节,来实现自动驾驶。它的核心在于数据,互联只是手段,最核心的是实现智能控制,智能制造。

2.信息网络使得资源配置范围、配置效率发生了非常大的变化。原来不可能的跨国界、跨行业的资源配置,由于互联网都得以极大扩张,资源配置效率发生了本质性的显著提升。

3.最重要是产业变革的变化,平台经济的出现。互联网分散式生产是新的形态,但平台是它出现的重要载体。比说中国阿里巴巴就是电商平台,腾讯同样是平台,我们现在构建的叫“全球创新网络”,实际上建的就是一个平台,把分散的资源通过平台来连接起来。平台经济最核心的竞争力是在于资源的集结力。

4.产业生态性的颠覆性。

第三点,在新的背景下,怎么看待工业设计的发展?

很多国外专家是在创新的背景下来讨论设计的问题。然而我还是回到基础经济学概念,将这个问题变为“怎么提高全要素生产率”。从投入角度来看,经济学增长动力有三个部分,劳动的贡献、资本的贡献以及全要素生产率。中国劳动年龄人口已经开始负增长,投资增速也出现了下降,所以中国经济增长未来的动力在于全要素生产率。

怎么提高全要素生产率?我认为4个方面最重要:研发、设计、品牌、数据。这4类要素OECD把它归结为KBC,称为知识资本,认为知识资本的投入是未来经济增长的动力。在中国转型过程中,增加知识资本的投入,提高对设计的认识,把它归类为知识资本,我想这是非常重要的方面。这样一些非物质要素的投入,应该是未来经济增长中最重要的推动力量。

(作者系工业和信息化部产业政策司司长,本文按照作者在德稻全球创新网络夏季峰会上的主题演讲整理而成。标题系编者所加,内容未经本人审阅。)

 
 
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