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《中国医学影像AI白皮书》聚焦六大问题

分类:新闻推荐 稿件来源 中国经济信息




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3月26日,由中国医学影像AI产学研用创新联盟组织三甲医院影像专家、科研机构专家和AI医学企业历时半年撰写的《中国医学影像AI白皮书》正式发布。据中国医学影像AI产学研用创新联盟副理事长、上海交通大学教授钱大宏介绍,白皮书对人工智能在医疗领域的应用、医学影像AI算法的最新进展、医学影像AI的需求调研、临床应用现状与展望、政策、挑战与建议等方面进行了深度研究,并围绕行业面临的六个主要问题进行了探讨。

白皮书对我国2135家医院的5142名医生进行了调研,其中三级医院占比59%,二级医院为38%,白皮书同时还调查了120人次的研究者。调研结果显示,中青年医生、高年资医生和放射科管理者普遍更关注AI技术,目前大多数医院AI研究院或成果转化部门相对缺失,只有1%的受访医院建立了AI研究部门。大部分医生认为,所在领域最大的问题是缺乏行业标准和AI相关知识。

此外,白皮书还对医学影像AI在骨关节疾病、心血管疾病、神经系统影像、超声等领域的临床应用进行了解析。

中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长刘士远在VB100新春战略发布日上表示,2016年5月,国家发改委等部门联合发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,明确提出到 2018年我国要形成千亿元级的AI市场应用规模。2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代AI发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,智能医疗也是重点之一。

随着相关政策的不断出台,AI在医学影像领域呈现出蓬勃发展的局面,学术和商业成果不断涌现,但也出现一些问题需要得到回答。白皮书围绕以下六大问题进行了探讨。1、除了医学影像,人工智能在体征监测、基因组学和蛋白质组学、临床数据、医学视频等7大医疗领域是如何应用的?2、开放式AI计算平台使得优质医疗资源云端协同共享得以实现,用于医学影像的算法还实现了怎样的质的跨越?3、在学术研究、产品开发以及注册法规等方面,医学影像AI结构化数据存在怎样的问题?4、覆盖全国31个地区、2135家医院的5000多份针对医学影像AI的需求调研问卷中,医师团队和科研院校有怎样的需求?5、医学影像AI在骨关节疾病、心血管疾病、神经系统影像、超声等15大临床应用中面临着怎样的机遇与挑战?6、在不可避免的传统医疗基础设施和监管体制下,中国医疗AI影像要如何利用政策,突破瓶颈?

白皮书认为,虽然智能医疗领域还存在众多不确定性,但可以肯定的是,随着相关技术的飞速发展,人工智能在包括医学影像、临床决策支持、病例分析等众多场景将快速推广。随着医学数据集的扩增,硬件设备的提升,AI算法的不断优化改进,必然有更多AI技术顺利落地。

 
 
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